盲源分離問題入門1

針對盲源分離問題有多種算法，介紹的是獨立成分分析算法     從圖中可以看出，如果兩個服從高斯分佈的變量疊加後仍然是高斯變量，只知道混合後的信號沒有辦法得到混合前的有效邊緣信息。但是這個假設不嚴苛，可以允許 多個原始信號中有一個信號服從高斯分佈   第二個假設表示，比如宴會上有3個人的說話聲，那麼至少需要3個錄音筆，這樣我們才能得到與原始信號個數相同的觀察信號（有超完備盲源分析和欠信號盲源分析問題

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