高陽：數據決策的藝術

2015 年 12 月 17 日，SegmentFault CEO 高陽做爲演講嘉賓，出席北京易觀智庫數據驅動創新峯會。易觀智庫董事長兼 CEO 於揚作了開場演講，到場嘉賓來自易觀智庫、工商銀行電子銀行部、東方富海、愛奇藝等互聯網企業。

高陽在主會場作了主題爲《從開發者到創業者：數據決策的藝術》的分享。經過滴滴路線推薦、霧霾天銷量最高的產品的案例體現數據分析的奇妙之處，當前市場的數據現狀，以及 SegmentFault 是如何透過數據分析作市場決策。

高陽的演講內容以下

你們好。今天很高興過來跟你們分享個人一些觀點，把我放在這個位置，能夠說特別的有意思。我發現每一個不一樣的行業，最後你們得出來的結論，每每是驚人的一致。每一個人都有看待這個世界的一套方法論，我也有本身的一套方法論。

我看着不太像 90 後，其實在這個行業已經作了 7 年。從北京去杭州創業，我經歷了兩家創業公司，我在大學只待了三個月，跑到北京和同窗創業了。我我的就是這個數據時代的受益者。由於我發現當時在學校裏獲取知識太慢，我本身大量的知識是經過互聯網還有人所產生的有機的信息，我能夠以更高的速度和效率獲取。

舉個例子，你們以爲一個數據想的比較抽象，可是我以爲如今來講你們都是數據的受益者了。像百度地圖能夠實時看到如今的交通情況，這就是大數據優化咱們生活服務的應用案例。同時，我有一個本身實際的體會的案例。以前聽過滴滴技術負責部門的業務邏輯，滴滴打車從我家到公司有 N 條路可選。我知道最近的一條路，讓滴滴司機走這條路，而這條路基本沒人知道的。我坐了十次，滴滴數據平臺就反饋出來這有一條更近的路。這就是數據時代不斷優化改善咱們生活的場景的一個案例。

當你們看數據有特別多好玩兒的現象能夠去傳播。不知道你們前段時間有沒有看到一個數據的例子常常網上傳播，你們以爲跟我想的不同。霧霾天的時候什麼賣的最多？是口罩嗎？實際上，最後調查結果居然是安全套加運動裝銷量最多。

你們愈來愈多發現到數據的價值，致使有一個行業愈來愈受到重視，就是自己的數據分析行業。個人不少作開發者跟技術的朋友，他們不少創業就去作底層的數據支持和數據分析的工具，讓不少行業怎麼更好的，更快速的去運用他本身的數據。

咱們本身作的行業也是針對開發者用戶的行業，咱們用了三年多的時間，如今彙集了行業內一百多萬的開發者。固然如今互聯網行業當中，不少創業者自己都是技術和工程出身，包括如今這些 BAT 行業級的大佬，絕大部分分比例是技術和開發者出身的。可是我發現幾乎百分之百創始人是作技術出身的。並且這些行業都跟數據相關的，也跟整個信息產業相關。像作雲存儲，開發者工具，開發者服務，全部這些東西都是爲其餘服務去助力的。

每當咱們講到一個新的時代的時候，這個時代最先進去的那羣人，他會成爲這個時代的助力者，這個底層平臺建設者。咱們如今愈來愈多開發者投入這個領域，構建數字領域的生態。作底層的雲存儲，如今能夠用更低的成本造一個新的產業出來。之因此數據愈來愈多被討論到，就是由於存儲數據的成本下降了。

前幾位嘉賓講了數據在行業很是重要，有不少新的趨勢。到底你們應該怎麼組建本身的團隊呢？怎樣應用這些數據呢？我會講一些更理性的邏輯。在這以前我先講一下我理解的這個行業的分析。我發現實際上這結論跟前面的幾位嘉賓的結論是很是一致的。

中國很是有意思，它如今處在幾個行業領域交叉的時候。美國像基礎的硬件、傳統行業在不停的發展，很是長的一段時間；十年、二十年的時間發展它的信息科技、互聯網。可是你能夠想一想中國整個行業是在 20十一、2012 年迅速交叉的。尤爲互聯網進入以 PC 互聯網爲基礎的很是成熟的技術理念。加上 2011 年不少設備和產品更新以後，使得整個互聯網的邏輯，就是去中心化，更扁平，產生更多的鏈接。我認爲將來幾個產業，我我的感受有兩個大的方向：第一，全部的相對互聯網的邏輯，它會愈來愈多的垂直化的去發展。第二，傳統行業跟互聯網一塊兒接軌的時候，這個可能纔是下一個巨大的金礦，在這個領域裏去產生。

如今你們其實已經看到了，不少傳統行業在運用互聯網這套邏輯跟規律，讓它行業怎麼產生更快的效率的迭代。基於這些邏輯，我發現全部的，無論是行業仍是怎麼也好，這些東西愈來愈垂直化的發展下去。由於在移動互聯網和 PC 互聯網時代，大的平臺邏輯相對來講已經很是完善了。在這個時候我有機會但沒有資源，也不會是撬動一塊巨大的蛋糕那麼難了。我能夠以很是小的領域切入。我以爲將來的公司有三個屬性：一個，公司它要有文化屬性；再一個，這個公司要有媒體屬性；第三，這個公司要有數據的屬性。就是它是三種類型的公司。

之後一個品牌，你只是生硬的品牌，我根本不會關心你。你得有本身的理念、文化去傳遞，去跟你的用戶一塊兒創造大家的品牌，而不只僅是生硬的獨自創造品牌。最牛的社羣的標杆是什麼呢？就是宗教。你發現不少企業，它的文化屬性，它有大量的粉絲，那是由於它有認同的理念是存在的。好比說爲何全部的人都樂於去用蘋果的產品呢？由於經過這樣一款產品，它反映了是這我的可能精神內在的，其餘方面的屬性。你的品牌能不能產生這樣的關聯？

垂直化的整個邏輯，它是滲透到每一個不一樣的行業當中的。並且在每個垂直領域當中，你的文化須要去傳播，你必須讓本身變成一個媒體。你可能不只僅要依靠外部的媒體。我認爲將來的媒體不單純的只是一個媒體了，它也會變成一個數據公司，它對前端彙集了這個行業，這個領域巨大的數據。

我是 08 年創業，作社交遊戲，那時候咱們只有三我的。咱們差很少十我的左右的時候，社交遊戲流水已經超過一億人民幣了。咱們怎麼作到了？咱們用大平臺開放策略，咱們從 Facebook 和其它大的平臺上，你發現大的平臺想什麼事都只有不可能了，它要開放本身的陣營。這就是 360 和 QQ 大戰以後，QQ 開放了平臺。大的公司有時候不只僅是本身主營的業務牛，而是在你的平臺當中，有多少隊友，這些隊友有多少是上市公司，有多少是公司在你的平臺上誕生。

其實最近又有一個趨勢，你們想阿里爲何收了這麼多媒體公司，它在小領域的領頭公司要投資呢？其實就是這個邏輯，由於在它大平臺上全部的數據，都是支撐每個行業裏最前端的領頭羊，它前端的領頭羊又能結合它的數據更好的服務它的開發者，而後創建這樣的矩陣聯盟。

基於這樣的背景，我認爲產生了爲何你們今天來到這裏去討論全部的數據的意義。由於全部的背景，你能夠更便捷的蒐集數據。固然這裏有一個我漏掉了，就是愈來愈多的人經過智能設備，各類各樣的，設置傳感器，還有 N 多的設備去產生數據。產生的這些數據經過比特的形式去存儲下來。後來又通過分析師把比特的、你們看着特別高深的東西轉化成實用的信息，之後數據和信息也會愈來愈快的傳遞和傳播。這是基於我上面說的這些邏輯。

接下來我講一些實際的，若是咱們每一個人抽象的講的話，每一個個體到更大的個體，就是一個企業，一個組織，你們天天都在處理數據。你今天聽到的這些東西，有些數字你很敏感。其實到你沉澱下來、它對你有用，你已經作過處理了。數據多是一些雜亂無章的，它多是數字鏈接起來的數據。可是它怎麼樣成爲信息呢？它要經歷一個過程，它須要在這個過程中去篩選出來，成爲咱們有用的那些東西，它就叫信息。其中天天都在接觸各類各樣的信息，本身都產生這樣的判斷。

一個大數據信息它會經歷，我認爲尤爲跟互聯網，我可能偏互聯網邏輯去分析的。一個數據最終對咱們有用，咱們基本會經歷這樣幾個過程。其實在原先存儲數據成本高的時候，不少企業數據存儲就流失了。但實際上這些東西是一個公司的，對如今來講是一個很重要的資產。我能從數據當中去分析出對我有用的東西。先要去數據挖掘，而後再去分析這些數據，你要創建適合你這個領域的數學的模型。就是說數據到怎麼能用我以爲要辯證的去看它，由於大量數據中有不少垃圾數據是對你徹底沒有用的。在一開始的時候，你要先去最終在這個過程中你要驗證你的數據，最終是否是有用的，而後跟你的人爲的去溝通，成爲你的決策。就像剛剛提到的模型，看到的電影票房是這個樣子，可是按照傳統經驗的話就花錢去買了，其實效果是不好的，它最終會造成這個決策。

一個比較簡單的分析模型，國際上有不少大的公司，尤爲是硅谷的公司，它們已經有本身比較成熟的分析團隊，像 LinkedIn、Facebook 等等，他們數據分析團隊已經成爲獨立的團隊。像國內其實有不少中小型企業，你們數據分析團隊有的放在技術組，有的放在運營組，全是散落的。我認爲一個數據真正有用，對一個企業分三個層面：1、助力，就是推進你本身業務的成長。這個數據對你是否是有用的，它能不能給你的業務帶來新的成長？還有在檢驗的過程當中不斷優化你本身的業務？再一個，我一開始舉的例子，其實不少人發現霧霾的時候不是口罩賣的最多，是安全套和運動裝賣的最多，這個是否是對你有價值啊？就像剛剛我看到了上位嘉賓，易觀的同窗分析了整個行業，我發現有一個對我很是有用，並且是我最瞭解的，我這個行業當中有不少人作這個，就是企業服務。我發現好像那個裏面是增加很是高的，百分之十八點多的增加點，比其餘行業增加很是很是多。這個其實我看到這個數據我已經知道這個決策了，由於不少 VC 投這個領域的重點，不少開發者他開始去構建企業服務，原先這個市場不成熟，它有愈來愈多的人去作，固然有數據支撐，可讓咱們更相信咱們能夠把這個事作下去。

這是剛剛說的數據最後跟本身的核心的平臺的邏輯。剛剛已經講到了，就是你本身的用戶不斷的增加，其實你的數據量也會不斷的增加，你的用戶分層、用戶的不一樣的模型，均可以體如今你不一樣的數據當中了。不一樣的分層的用戶你怎麼樣運營它？你怎麼樣維護它？可能就要體如今你本身提供的產品之上才能實現，就是說要符合你的產品需求和服務。

數據團隊爲何在咱們一開始的時候就特別重視呢？我跟我兩個合夥人，三個都是工程師出身，都是技術出身。我兩個合夥人，咱們都有數據的邏輯，產品的邏輯，可能我後面更多的參與到公司的運營各方面，咱們也會想到不少數據對它的支撐。其實數據它不僅僅就是像說的那種，數字很簡單的東西。最後它分析出來的結果是能夠支持到你全部團隊去作決策的，包括運營以及怎麼更好的銷售你的產品。固然如今還有一種現象，就是常常發現不少垂直領域的公司，它愈來愈多去分享它的行業的數據報告。數據報告變成了新的傳播和營銷方式。由於你們對數字很敏感，我要了解這個行業我就要看一下這個行業的數據報告。

咱們去創建咱們數據團隊的時候，它不單純自是分散在各個部門，咱們把它作成一個新的單獨的部門，可是這個部門的人，一個數據分析師可能要具有多方面的能力，就是他要有必定數據挖掘，最底層的話要有數據和工程的理論，數據分析要對數據模型，數學相關的，要創建這樣一個團隊。同時我會要求全部作數據的同事要深刻到業務當中，若是你作出來的數據模型跟咱們的業務千差萬別的，你的數據是無用的。你要懂點業務，又懂你的產品，還要懂你的行業，同時具有分析能力，這些纔是一個完整的。

其實能夠想一想來講，我認爲不少公司，可能如今都無法兒作到，除非這種 BAT 大公司，它們有健全的數據，不少小公司作不到這點的。要是作的話，能夠如今慢慢按照這樣的思路整理大家的邏輯和作法。同時由於不少人作不到，我認爲這就是巨大的商機，像易觀有不少數據產品，是能夠支持到你的。你能夠一開始不用建那麼龐大的團隊，就能夠把其中一部分事情去作了。這裏面就變成了新的邏輯。

若是你是作技術的可能知道 SegmentFault 這個單詞，若是不是作技術的可能不知道這個單詞是什麼意思。其實它是技術裏面寫代碼報錯的時候的一個錯誤。就像咱們作咱們這個領域一開始，個人領域的用戶是程序員、開發者，咱們就選擇了他最懂的單詞。其實咱們衣服除了程序員最喜歡，HR 也特別喜歡。他說要招程序員，多給點我這樣的衣服穿穿，能夠拉近跟程序員的距離感。

舉一個例子，我說一切從挑戰開始。咱們在光棍節作了一個 「程序員闖關秀」的 遊戲，通常都能過去兩關，到第三關確定是過不去的。由於這個遊戲太厲害了，只有程序員懂得玩兒，最後他們把鏈接轉到百度貼吧等等的，說這兒有一個太變態的遊戲了，有沒有大神破解它？最後全部人得出來的結果，咱們裏面設計了不少營銷和邏輯的環節，咱們最後反編譯出來的代碼是一張照片蒼老師。咱們在連續一週沉澱了好幾萬用戶。以前天天只有十幾個用戶的增加，不到一百個，到這個遊戲激發了大量用戶，對咱們用戶羣有了更多的瞭解，這羣人喜歡挑戰，他們喜歡技術上的挑戰、分享跟交流。

咱們基於咱們的產品按照一樣的邏輯作咱們的產品。咱們如今其實很簡單，就是做爲一個開發者的技術的分享交流的平臺，當咱們產品不斷演變的邏輯，你能夠理解咱們是一個程序員的豆瓣、程序員的 Facebook、程序員的知乎。咱們彙集了一百萬開發者，我認爲開發者這羣人是互聯網第一輩子產力，他們是走在最前面的。咱們一開始咱們平臺是不賺錢的，咱們一直堅持作這個，後來 IDG 資本投資咱們，他們想的比咱們更長遠，咱們開始想的作一個程序員社區。如今彙集了不只是一百萬程序員，並且彙集了一百萬的程序員所提供的服務跟他的生產力。咱們作了不少有意思的線上線下的事情。

後面咱們發現，在咱們自身成長的這三年多當中，有不少作技術的人去創業了，並且作的很是好。我能夠從另外一個邏輯上想，咱們又成了一個新的技術創業者，虛擬孵化平臺了。咱們就在想咱們怎麼樣把咱們整個商業邏輯，從最開始的技術交流，到這羣人技術的成長，他怎麼樣找工做，到這我的怎麼樣用本身業餘的時間給其餘的企業提供他的服務，到這我的能力很是強，要去創業了，咱們提供了這樣一個生態的邏輯跟環節。在這個過程中，數據在不斷的伴隨着咱們公司的成長，也愈來愈重要。就像咱們做爲一個垂直領域的表明，我認爲像我剛剛說的，我要有文化屬性、媒體屬性和數據屬性。不少 VC 投資咱們相關領域的時候常常給我打電話，說這個平臺值不值得投資，大家這個行業怎麼發展的？其實咱們有大量數據支撐，我認爲這個能夠投的，這個公司跟咱們合做的，這個數據不只帶來咱們本身產品的價值，咱們看到這個平臺的趨勢發展，給我一些朋友提供建議。還有就是咱們有本身的極客文化，咱們彙集了不少熱愛編程，願意從把比特翻譯成有價值信息的工程師，這羣人自己的價值和文化。還有咱們不斷傳播這羣人的文化。雖然他如今多是整個互聯網行業當中一個小小的亞文化，可能最後就像原先美國總統說的，人人都有可能學編程。他就變成了一個更主流的文化，去帶動這個行業的發展。