基於粒子羣和人工神經網絡來優化RFID 室內定位算法

粒子羣優化人工神經網絡的RFID 室內定位算法 作者：陳珊珊，史志才，吳 飛，張玉金，陳計偉 文章提出了一種基於粒子羣優化( PSO) 的人工神經網絡( ANN) 方法。採用 PSO 優化 ANN 的權值與閾值，避免了傳統 ANN 預測結果易陷入局部最優的缺點，並建立了標籤信號強度值與位置座標的關係。 RFID 室內定位算法分析 一般閱讀器獲取定位標籤的信號強度隨着傳播距離的增加而減弱，其中信號強

>>阅读原文<<