3.Reducing Loss（減少誤差）

1.machine learning model iteratively（迭代） reduces loss 通過輸入特徵值，通過模型預測，然後與標籤比較，計算出誤差，更新相關參數，重新進行預測，直至找到最佳參數（即誤差最小）。上圖即展示了機器學習算法如何訓練模型。 迭代策略在機器學習中十分普遍，對於大量數據集的測量表現良好。 對於以下線性迴歸模型，輸入一個或多個特徵值，輸出一個預測值y',爲了簡化

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