一 併發的本質 網絡
1 切換多線程
2 保存狀態併發
二 協程的概念函數
協程,又稱微線程,纖程。英文名Coroutine。單線程下實現併發,用戶從應用程序級別控制單線程下任務的切換,注意必定是遇到I/O才切。性能
協程的特色在因而一個線程執行,那和多線程比,協程有何優點?spa
最大的優點就是協程極高的執行效率。由於子程序切換不是線程切換,而是由程序自身控制,所以,沒有線程切換的開銷,和多線程比,線程數量越多,協程的性能優點就越明顯。線程
第二大優點就是不須要多線程的鎖機制,由於只有一個線程,也不存在同時寫變量衝突,在協程中控制共享資源不加鎖,只須要判斷狀態就行了,因此執行效率比多線程高不少。code
由於協程是一個線程執行,那怎麼利用多核CPU呢?最簡單的方法是多進程+協程,既充分利用多核,又充分發揮協程的高效率,可得到極高的性能。協程
三 gevent模塊對象
gevent是一個基於協程的Python網絡庫。
須要導入猴子補丁。
方法:
g1=gevent.spawn(func,):提交任務。 生成g1,是Greenlet類
gevent.sleep():睡
gevent.joinall(可迭代對象):阻塞,知道全部選中的任務執行完畢。
g1.join()
g1.value 獲取由func函數生成Greenlet類的返回值。
import gevent from gevent import monkey;monkey.patch_all() from threading import current_thread import time def foo(): print('%s is running ' % current_thread().getName()) time.sleep(1) print('%s is done '%current_thread().getName()) def bar(): print('%s is running ' % current_thread().getName()) time.sleep(2) print('%s is done ' % current_thread().getName()) g1=gevent.spawn(foo) g2=gevent.spawn(bar) print('g1',g1) print('g2',g2) # g1.join() # g2.join() gevent.joinall([g1,g2])
輸出:
g2 <Greenlet at 0x26d7aff0898: bar> DummyThread-1 is running DummyThread-2 is running DummyThread-1 is done DummyThread-2 is done