Mongo 經常使用操做

 

一、查詢

  【基本形式】db.col.find().pretty()：pretty() 方法以格式化的方式來顯示全部文檔。

  【獲取記錄條數】：db.users.find().count(); 

【讀取指定數量的數據 limit(number)】：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

【排序 1-asc;-1-desc】：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
【count(*) 聚合框架】:MongoDB中聚合(aggregate)主要用於處理數據(諸如統計平均值,求和等)，並返回計算後的數據結果。
eg:經過字段by_user字段對數據進行分組，並計算by_user字段相同值的總和
select by_user as _id, count(*) as num_tutorial from mycol group by by_user

（1）分組求和：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
結果以下：

{ "result" : [ { "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 }

（2）分組求平均

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])【根據 by_user 字段分組，每組計算 likes 的平均值】

（3）計算每組的極值：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

【跳過指定數量的數據】：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) 

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)【總共讀取1條，但跳過1條，因此讀的是第 2 條數據】
（4）聚合管道

db.articles.aggregate( [ { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] );

$match用於獲取分數大於70小於或等於90記錄，而後將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操做符進行處理。

db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 ,【不包含這個默認的字段】 title : 1 , author : 1 }});

這樣的話結果中就只還有tilte和author 兩個字段了，默認狀況下_id字段是被包含的，若是要想不包含_id話能夠：_id:0

【條件查詢】

• (>) 大於 - $gt     【 greater than】
• (<) 小於 - $lt       【lower than】
• (>=) 大於等於 - $gte　　【 greater than  equal】
• (<= ) 小於等於 - $lte        【lower than equal】

 （3）多條件查詢 And

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
以上實例中相似於 WHERE 語句：WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB 教程'
（4）Or 查詢

db.tableName.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

 （5）AND 和 OR 聯合使用

相似常規 SQL 語句爲： 'where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' OR title = 'MongoDB 教程')' 

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

{ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

 （6） 根據 mongo 中屬性的類型查詢數據

若是想獲取 "col" 集合中 title 爲 String 的數據

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

Double：1；String：2；Object：3；Array：4；Binary data：5；Undefined：6；Object id：7；Boolean：8；Date：9；Null：10；Regular Expression：11；JavaScript：13；Symbol：14；JavaScript(with scope)：15； 32-bit integer：16；Timestamp：17；64-bit integer：18；Min kye：255（query with -1）；Max key：127； 

二、insert()方法 

>db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數據庫', by: '菜鳥教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })

 三、update() 方法 

db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )

 參數說明：

• query : update的查詢條件，相似sql update查詢內where後面的。
• update : update的對象和一些更新的操做符（如$,$inc...）等，也能夠理解爲sql update查詢內set後面的
• upsert : 可選，這個參數的意思是，若是不存在update的記錄，是否插入objNew,true爲插入，默認是false，不插入。
• multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，若是這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄所有更新。
• writeConcern :可選，拋出異常的級別。

• >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 輸出信息

   所有更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

• db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

  四、清空集合 

• db.col.remove({})

   五、索引

• 建立索引：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})  【1：asc; -1：desc】
• 複合索引：db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
• 在後臺建立索引：db.collName.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})