神經網絡壓縮（8）Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-precision Weights

Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-precision Weights Intro 英特爾中國研究院：INQ神經網絡無損低比特量化技術 給定任意結構的全精度浮點神經網絡模型，能將其轉換成無損的低比特二進制模型； 文章分析現有的量化壓縮方法有兩點不足：1.量化過程中的精度損失仍然不可忽視；2.大多數量化壓縮

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