PostgreSQL監控之pgwatch2

前言：

• 雖然做者已經推出了docker版本，只需一鍵(一條命令)便可完成搭建。
• 可是本着學習的心理仍是要本身折騰一遍，一鍵雖好但不明瞭啊。
• 官方已經把安裝寫的很詳細了，但畢竟是英文......
• pgwatch2官方地址：https://github.com/cybertec-postgresql/pgwatch2

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系統環境：

CentOS 7.5
IP:192.168.1.2

grafana-5.1.4
PostgreSQL-十、pg_stat_statements模塊
InfluxDB-1.5.3
Python3

#關閉selinux以及firewalld。
##自行安裝以上應用！！！本文不提供安裝過程！！！

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1、配置PostgreSQL

vi /var/lib/pgsql/10/data/postgresql.conf

shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
track_io_timing = on

#編輯postgresql.conf配置文件，添加以下兩行（前提：裝好pg_stat_statements模塊

vi  /var/lib/pgsql/10/data/pg_hba.conf

local   all             all                                     peer
host    all             all             127.0.0.1/32            trust
host    all             all             ::1/128                 trust

#修改認證模式，經過127.0.0.1訪問的用戶不須要密碼認證
#爲了安全請自行配置，pg_hba.conf配置文件詳解請自行百度~~

systemctl restart postgresql-10.service

#重啓數據庫

mkdir /app && cd /app
git clone https://github.com/cybertec-postgresql/pgwatch2.git

#克隆源碼倉庫，有一些東西須要用到。

su - postgres
psql -c "create user pgwatch2_grafana password 'xyz'"
psql -c "create database pgwatch2_grafana owner pgwatch2_grafana"

psql -c "create user pgwatch2 password 'xyz'"
psql -c "create database pgwatch2 owner pgwatch2"

psql -f /app/pgwatch2/pgwatch2/sql/datastore_setup/config_store.sql pgwatch2
psql -f /app/pgwatch2/pgwatch2/sql/datastore_setup/metric_definitions.sql pgwatch2

#切換至postgre用戶以便操做數據庫。
#建立pgwatch2_grafana、pgwatch2用戶並設置密碼。
#建立pgwatch2_grafana、pgwatch2數據庫並設置所屬主。
#導入pgwatch2的數據。

2、配置InfluxDB

vi /etc/influxdb/influxdb.conf

[http]
enabled = true
bind-address = "127.0.0.1:8086"

#修改配置文件，將http端的bind-address修改爲127.0.0.1
#由於是作監控用的，因此不作認證，但僅容許本地地址訪問。

systemctl start influxdb

#啓動InfluxDB

influx

CREATE USER "pgwatch2" WITH PASSWORD 'xyz'
CREATE DATABASE pgwatch2
use pgwatch2
GRANT ALL ON pgwatch2 to "pgwatch2"

#建立pgwatch2用戶以及同名的數據庫，而且受權。

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3、配置Grafana

vi /etc/grafana/grafana.ini

[database]
type = postgres
host = 127.0.0.1:5432
name = pgwatch2_grafana
user = pgwatch2_grafana
password = xyz

#將Grafana的數據存入postgresql

http://192.168.1.2:3000
#訪問Grafana的web頁面進行配置
#默認用戶名與密碼:admin

#開始配置儀表盤
#源碼倉庫中：pgwatch2/grafana_dashboards/v5/路徑下就是全部的儀表盤內容，每一個文件夾爲一個儀表盤
#每一個文件夾內都含有dashboard.json文件，把這個文件導入便可

#這裏爲了展現效果我就只導入一個：db-overview/dashboard.json

#github網頁上的會比較好複製，複製網頁中的全部內容：
#https://raw.githubusercontent.com/cybertec-postgresql/pgwatch2/master/grafana_dashboards/v5/db-overview/dashboard.json

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4、配置pgwatch2

cd /app/pgwatch2/
pip3 install -U -r webpy/requirements.txt
cd webpy
python3 web.py

#進入pgwatch目錄，pip安裝一些依賴庫
#執行web.py

#訪問web頁面進行下一步配置
#配置被監控數據庫的信息，注意，這裏填的是被監控數據庫的信息！！！
#也就是你要在對應的數據庫建立用戶而且受權，而後啓用pg_stat_statements模塊
#我這裏僅僅只監控本機上的pgwatch2數據庫。

#配置被監控的數據庫
#這裏我就只監控pgwatch2數據庫

su - postgres
psql -d pgwatch2 -c "CREATE EXTENSION pg_stat_statements;"
psql -d pgwatch2 -c "CREATE EXTENSION plpythonu;"
psql -f /app/pgwatch2/pgwatch2/sql/metric_fetching_helpers/stat_activity_wrapper.sql pgwatch2
psql -f /app/pgwatch2/pgwatch2/sql/metric_fetching_helpers/stat_statements_wrapper.sql pgwatch2
psql -f /app/pgwatch2/pgwatch2/sql/metric_fetching_helpers/cpu_load_plpythonu.sql pgwatch2
psql -f /app/pgwatch2/pgwatch2/sql/metric_fetching_helpers/table_bloat_approx.sql pgwatch2

#官方說明：https://github.com/cybertec-postgresql/pgwatch2#steps-to-configure-your-database-for-monitoring

#編譯pgwatch2程序

yum install go -y
cd /app/pgwatch2/pgwatch2
./build_gatherer.sh

#安裝go語言環境，進入pgwatch2目錄，執行build_gatherer.sh開始編譯
#這個過程會比較慢，由於會到github上下載東西，必定要保證電腦能夠ping通github
#編譯完成後會生成一個pgwatch2的可執行文件

./pgwatch2

#運行pgwatch2程序
#由於剛纔設置的全部帳戶密碼跟pgwatch2程序默認值是一致的，全部直接運行便可
#若不一致，請自行使用./pgwatch2 --help查看幫助

#執行不報錯，接下來去Grafana看數據就好了！！！

#最後，把pgwatch2配置成能夠用systemctl方式啓動
#把下面的內容粘貼到/etc/systemd/system/pgwatch2.service
#而後就能夠用systemctl start 啓動啦
#注意，經過這個方式啓動，全部的輸出信息都會在/var/log/messages

[Unit]
Description=pgwatch2
After=syslog.target
After=network.target

[Service]
User=root
Restart=on-failure
PIDFile=/tmp/pgwatch2.pid
KillMode=control-group
ExecStart=/app/pgwatch2/pgwatch2/pgwatch2
ExecStop=/bin/kill -SIGTERM $MAINPID
RestartSec=10s
TimeoutSec=0

[Install]
WantedBy=multi-user.target