分割+Mean shift+把分割任務看成一個圖Normalized Cut

分割 分割目的：無監督，至低向上 1.聚類 效果： 語義分割：增加維度區分辣椒AB(缺點：把背景給分了) 用k-means的優缺點 Mean shift ：計算區域重心，找到密度最大的點，設置爲圓心，然後對每個像素進行歸類，離哪個近就歸哪一個類 三維：RGB 優缺點： 把分割任務看成一個圖Graphs Cut 權重：相似性 每個像素間的連線 權重低的(相識度低的)，連線斷開，相同的像素在一個seg

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