自動過濾無人臉/無人體圖片，EasyData推出首個高級智能數據清洗功能

在進行AI模型開發時，數據的數量與質量直接影響模型效果。在實地數據採集之後，企業往往需要從大量數據中篩選出符合訓練要求的相關數據，剔除質量差或不相關的數據，這個步驟被稱爲數據清洗。 通常來講，在清洗數據時主要會清理掉對訓練任務沒有用途的數據，例如在訓練工廠工人佩戴安全帽識別模型時，希望在視頻抽幀後的大量圖片中僅保留有工人出現的圖片進行標註訓練。在這一步驟上，傳統做法是進行人工篩選，人力投入較多且容

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