GNN-圖神經網絡基礎內容概述

前言 過去的十多年中，神經網絡在圖像和文本等結構化數據中已經表現的十分出色。CNN，RNN，自編碼器（Autoencoders）等很多流行的模型在以矩陣或向量作爲輸入的結構形式數據上都能很好地工作，我稱這些結構化的數據爲表格數據。而這些模型在非結構化數據上的表現怎樣呢？比如最近大家在研究中頻繁碰到的圖結構數據，如果不將這些非結構化的圖數據經過複雜的轉換變爲表格格式的話，使用傳統的方法基本無從下手，

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