圖神經網絡(GNN)基礎

前言 現在很多的學習任務需要處理內在關係豐富的圖結構數據，比如物理系統建模，分子指紋，蛋白質結構分析，疾病分類。GNN的優點非常明顯就是可以以任意深度表示其附近的信息，並且根據適當的方法利用它們。但是缺點在於GNN難以學習。 圖(graph)是一種數據結構，圖神經網絡(Graph Neural Network)是深度學習在圖結構數據上的一些模型、方法和應用。常見的圖結構由節點(node)和邊(ed

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