小白帶你學習卷積神經網絡

小白帶你學習卷積神經網絡 首先我們先需要先了解全連接網絡和部分連接網絡的概念。 對於小圖像將每個節點和隱藏層的每個節點都是有連接的，小圖像例如8X8的圖像這樣全連接沒有問題。 如果是100X100的那麼全連接的輸入特徵維10000個輸入單元， 假設我們希望在隱藏層學習100個特徵，那麼就是10000*100 就是10的6次方的參數，這樣無論是前向和後向傳播都是難以接受。這種方式我們就叫全連接網絡。

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