沈向、洋周明：神經自然語言處理進展綜述：建模，學習，推理

來源：專知 本文約3200字，建議閱讀5分鐘。 本文將從建模、學習和推理三個方面綜述基於神經網絡的神經語言處理框架(neural NLP)的最新進展。 深度神經網絡極大促進了自然語言處理技術的發展。來自微軟亞研的周明、段楠、劉樹傑、沈向洋發表了神經自然語言處理的進展，從表示到建模再到推理，共16頁pdf，值得詳細查看。 https://www.sciencedirect.com/science/a

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