分類：基本概念

目標： 分類概念： 分類的兩個步驟和方法：   學習： 訓練集包含兩部分，即數據屬性和類別標籤（類標號屬性） 屬於監督學習 預測: 過擬合 檢驗集   決策樹： CLS（Concept Learning System）算法。        CLS算法是早期的決策樹學習算法。它是許多決策樹學習算法的基礎。   CLS基本思想：         從一棵空決策樹開始，選擇某一屬性（分類屬性）作爲測試屬性

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