JavaShuo
欄目
標籤
應對高併發量的數據匯聚方案
時間 2020-12-27
原文
原文鏈接
在統計文章的閱讀數,點贊量或者高併發量的數據統計解決方案。 基本思路: 匯聚層: 1、希望所有的外部請求都將數據保存到匯聚層就可結束,類似於消息中間件。 匯聚的重點在於數據的可聚合性,比如文章的點贊數量,訪問數量等等。 若請求過來的時候,發現匯聚層中有同一篇文章的數據,那麼可以直接將此次的數據和已有數據進行結合(相加),那麼就可以將相同文章的多次請求在內存中進行邏輯聚合。可以大大的減少數據庫持久壓
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【高併發解決方案】高併發解決方案彙總
2.
針對大數據量 高併發量網站的解決方案
3.
大數據和高併發的解決方案彙總
4.
大數據量、高併發量網站解決方案
5.
海量數據的處理方案,高併發處理。
6.
海量數據、高併發的優化方案
7.
大數據量下高併發同步的解決方案
8.
高併發數據庫設計方案
9.
大數據量,高併發解決方案
10.
海量數據、高併發優化方案
更多相關文章...
•
Rust 併發編程
-
RUST 教程
•
Redis悲觀鎖解決高併發搶紅包的問題
-
紅包項目實戰
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
高併發解決方案
匯聚
匯量
高併發
量億數據
方案
數據應用案例
對應
應對
對方
MySQL教程
Hibernate教程
NoSQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【高併發解決方案】高併發解決方案彙總
2.
針對大數據量 高併發量網站的解決方案
3.
大數據和高併發的解決方案彙總
4.
大數據量、高併發量網站解決方案
5.
海量數據的處理方案,高併發處理。
6.
海量數據、高併發的優化方案
7.
大數據量下高併發同步的解決方案
8.
高併發數據庫設計方案
9.
大數據量,高併發解決方案
10.
海量數據、高併發優化方案
>>更多相關文章<<