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常見文本相似度量方法總結
時間 2021-01-13
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在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement),這時通常採用的方法就是計算樣本間的「距離」(Distance)。採用什麼樣的方法計算距離是很講究,甚至關係到分類的正確與否。 本文的目的就是對常用的相似性度量作一個總結。 本文目錄: 1. 歐氏距離 2. 曼哈頓距離 3. 切比雪夫距離 4. 閔可夫斯基距離 5. 標準化歐氏距離 6. 馬氏距離 7
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