12 集成學習

文章目錄 1集成學習的種類 集成學習分哪幾種?異同? Boosting Bagging 2集成學習的步聚和例子 4 偏差與方差 場景描述 1 什麼是偏差和方差? 2 從減小方差和偏差的角度解釋Boosting和Bagging的原理? 一是嘗試各種模型,選擇其中表現最好的模型做重點調參優化。 另一是集各家之長,得到最終決策 後一策略核心, 將多個分類器的結果統一成一個最終決策 用這類策略的機器學習方

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