python的進程庫multiprocessing或線程庫threading與協程庫gevent同時使用的一個坑

最近由於需求同時使用python的進程庫multiprocessing和協程庫gevent，demo代碼： 出現問題：進程池無法工作運行 原因：monkey.patch_all()會把進程池或線程池進行壓制，無法運行 解決方法：在monkey.patch_all()方法中添加參數thread=False，關閉對進程或線程的管理

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