ECCV18 | 無監督難分樣本挖掘改進目標檢測

(歡迎關注「我愛計算機視覺」公衆號，一個有價值有深度的公衆號~) 大量訓練數據有助於目標檢測系統性能的提升，對於已經訓練好的系統而言，有研究發現，那些被系統誤分類的少量「難分樣本」，加入訓練集重新訓練能得到顯著的性能提升。 但如果在實際系統中人工手動覈驗大量檢測結果找出往往極少量的難分樣本則是極其昂貴的。來自美國馬薩諸塞大學的研究人員發明了一種無需人工干預的簡單有效的難分樣本挖掘方法，使得通過視頻

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