推薦系統-札記

推薦系統引入 1. 推薦的應用場景 推薦系統來說存在兩大場景即評分預測（rating prediction）與Top-N推薦（item recommendation，item ranking） 最早：評分預測 輸入：用戶、物品、打分（UI矩陣） 場景：主要用於評價網站 任務：根據極少的觀測數據來較準確的預測未觀測數據（圖中未知框矩陣補全） 算法：基於相似近鄰的協同過濾算法、矩陣分解算法… 最早：T

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