迴歸樹

迴歸樹，就是用樹模型做迴歸問題，每一片葉子都輸出一個預測值。預測值一般是葉子結點所含訓練集輸出的均值。 迴歸樹的分支標準：標準方差（Standard Deviation）。 迴歸樹使用某一特徵將原集合分爲多個子集，用標準方差衡量子集中的元素是否接近，越小表示越接近。 首先計算根節點標準方差： 使用標準方差來確定分支，以計算Outlook分支後的標準方差爲例： 同理可計算其他特徵的標準差，並得到方差

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