traincascade's error (Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated.
問題如下： 解決辦法 解析：虛警率已經達標 不再繼續訓練 ，這裏不能說是一個錯誤，只能說製作出來的xml文件可能較差 解決辦法：先測試一下生成的cascade.xml，如果效果沒有達到你的預期，有以下幾個解決方案： 1：maxfalsealarm值應該設定到0.4 - 0.5之間 2：正負樣本數太少，增大樣本數
相關文章
- 1. Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
- 2. Type Ⅰ error(false positive) Type Ⅱ error(false negative)
- 3. [ZZ] Equal Error Rate （EER）
- 4. 真陽率（true positive rate）、假陽率（false positive rate），AUC，ROC
- 5. TPR FPR 真陽率（true positive rate）、假陽率（false positive rate），AUC，ROC
- 6. 【ML】Confusion Matrix, True Positive, False Positive, True Negative, False Negative, Recall rate, etc
- 7. 什麼是Equal Error Rate （EER）
- 8. 如何理解等錯誤率(EER, Equal Error Rate)？
- 9. @Autowired(required=false)注入注意的問題
- 10. Redis (error) NOAUTH Authentication required.
- 更多相關文章...
- • ADO Error 對象 - ADO 教程
- • XML DOM Parse Error 對象 - XML DOM 教程
- • RxJava操作符（五）Error Handling
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
- 2. Type Ⅰ error(false positive) Type Ⅱ error(false negative)
- 3. [ZZ] Equal Error Rate （EER）
- 4. 真陽率（true positive rate）、假陽率（false positive rate），AUC，ROC
- 5. TPR FPR 真陽率（true positive rate）、假陽率（false positive rate），AUC，ROC
- 6. 【ML】Confusion Matrix, True Positive, False Positive, True Negative, False Negative, Recall rate, etc
- 7. 什麼是Equal Error Rate （EER）
- 8. 如何理解等錯誤率(EER, Equal Error Rate)？
- 9. @Autowired(required=false)注入注意的問題
- 10. Redis (error) NOAUTH Authentication required.