特徵工程（2）--數據採集、數據清洗、數據採樣

1、數據採集：數據採集前須要明確採集哪些數據，通常的思路爲：哪些數據對最後的結果預測有幫助？數據咱們可以採集到嗎？線上實時計算的時候獲取是否快捷？  　　算法 舉例1：我如今要預測用戶對商品的下單狀況，或者我要給用戶作商品推薦，那我須要採集什麼信息呢？   　　機器學習 -店家：店鋪的評分、店鋪類別……  　　學習 -商品：商品評分、購買人數、顏色、材質、領子形狀……  　　spa -用戶：歷史信

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