利用Python進行數據分析(14) pandas基礎: 數據轉換

數據轉換指的是對數據的過濾、清理以及其餘的轉換操做。

移除重複數據

DataFrame裏常常會出現重複行，DataFrame提供一個duplicated()方法檢測各行是否重複，另外一個drop_duplicates()方法用於丟棄重複行：

duplicated()和drop_duplicates()方法默認 判斷所有列，若是不想這樣，傳入列的集合做爲參數能夠指定按列判斷，例如：

duplicated()和drop_duplicates()方法 默認保留第一個出現的值，傳入take_last=True保留最後一個值：

利用映射進行數據轉換

使用函數也能達到一樣的效果：

替換值

replace()方法用於替換：

一次替換多個值：

對不一樣的值進行不一樣的替換：

DataFrame重命名軸索引

重命名列：

重命名索引：

將數據劃分紅不一樣的組：

檢測和過濾異常值

假設你有一組數據：

找出絕對值大於2的值：

找出絕對值大於2的行：

將異常值設置爲0: