Fater R-CNN 整體把握

在R-CNN中提到過，候選區域的提取和之後的目標檢測其實是獨立的，所以我們可以使用任意的算法如SS。Fast-RCNN改進的是目標檢測部分，但是其實候選區域的提取也挺費時的，Faster R-CNN就把改進方向放在了這裏。 我們已經領略到了CNN的強大，所以Faster R-CNN把提取候選框的任務也交給神經網絡來做。我們把完成這一任務的神經網絡叫做Region Proposal Network（

>>阅读原文<<