文本分析概述（數據挖掘）

文本分析概述 非結構化的數據通過向量空間模型轉化爲結構化的數據，並以表格的形式呈現，兩種方式：分詞算法與詞頻統計。 結構化數據：計算機能夠識別處理的數據； 非結構化數據：視頻、圖形、圖像、文本、語音等。 對錶格中的詞，進行特徵選擇，目的是降維，對文本進行向量淨化處理之後，形成最具代表性的文本特徵。 文本分析重要的研究內容 1、文本表示模型的選擇 2、特徵詞選擇算法 文本表示模型相關的方法和技術 1

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