開發APP，怎麼少得了人工智能和機器學習？

時間 2019-12-01

標籤開發 app 怎麼少得人工智能機器學習简体版

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全文共2036字，預計學習時長4分鐘算法

多年來，計算機技術飛速發展而且卓有成效。人類已經開啓了開發強大計算機系統的時代，經過合適的設備，移動應用程序能在全球範圍內發揮做用，包括機器、教育、商業等領域。安全

那麼，也許你會問，當代社會正在發生什麼樣的轉變？確實，因爲科學技術持續發展，科技已經可以幫助人類解決一些問題。咱們強調全部的設備要接入一個巨大網絡，即咱們所知的囊括了人類的物聯網 (IoT) 。微信

爲何人工智如此熱門？網絡

咱們都明白，計算機技術的發展已經坐上了火箭，要控制技術的發展進程，必需要給企業裝上安全系統。如今，你甚至能夠用手機識別聲音、下達指令甚至提供語音翻譯。機器學習

全部這些手機功能都是基於人工智能 (AI) ，即計算機系統內的一整套思考及學習模式。這意味着什麼？許多智能程序都是依靠對AI的深度研究和深層知識開發的，而開發人員依照其餘手機應用的智能及潛能來開發智識功能。學習

咱們能夠假設，在可以本身思考的計算機程序和機器出現以前，人類的思考水平與計算機至關。人類無疑擁有與計算機相近的計算速度，但這二者的不一樣之處在於——抽象概念。人類傾向於經過抽象思考解決問題，忽略一些細枝末節。除此之外，人類的智慧能夠產生創意，從而引起更大的變革。搜索引擎

讓咱們從AI程序開始，看看它們是如何讓現代生活不一樣於以往的。AI程序的優點包括它能自主回答通常的問題而排除特殊問題，由於它能在不改變算法總體結構的基礎上，僅對算法的信息輸入部分作必定調整，以此快速得出答案。人工智能

許多行業正在發生巨大的變革，都在應用人工智能及機器學習 (Machine Learning, 縮寫爲ML) 在改善它們現有的服務。不只如此，將來的iOS及安卓系統版本將擁有更多兼容AI及ML的功能及應用。在本文中，咱們將看到AI及ML給手機技術帶來的全部改變。翻譯

強化搜索引擎3d

圖片來源：pexels.com/@caio

AI和ML爲用戶引入了新的使用圖片和聲音的搜索方式，這與文本模式大不相同。全部安卓開發人員都在手機應用中引入AI和ML技術，創建圖片及語音識別系統以營造流暢的用戶體驗。從此，AI將提供App本地化服務以提升轉化率。

人工智能+物聯網

AI能幫助你的設備與其餘設備交流信息。AI可以收集及處理實時數據，以供其餘設備學習如何運做，這是很是大的變化。AI所以成爲了安卓開發人員的好幫手，是他們學習和處理不一樣設備的交流信息的必要操做。

智能手機相機的獨立對象檢測

在移動設備領域，廠商和App開發人員都在努力融合AI和ML技術。利用人工智能，移動設備界面能很輕鬆地檢測到鏡框中的目標。不只如此，AL和ML還能輕鬆識別面部表情，並將圖像加強、還原爲超級肖像畫。

實時語言翻譯

如今，有不少應用能讓用戶拍下某一語言的文本，而後翻譯成另外一種語言。然而，不少這種應用都須要聯網上傳圖像來分析及翻譯文字。若是你的設備與AI及ML結合，這個問題就能獲得解決。你的設備會更加智能，可以即時翻譯各類語言，無需鏈接網絡。

面部識別，手機更安全

圖片來源：pexels.com/@pedro

自從2017年iPhone X發佈以來，面部解鎖就在安卓設備上得到了很高人氣。爲了搭建卓越的人臉解鎖系統，蘋果引入了AI及ML算法。這一人工智能系統與優秀硬件結合，解決了用人臉安全解鎖設備的問題。面部解鎖功能能夠給設備及數據再加一層保護。在接下來的幾年，咱們確定能看到更多的安卓系統開發人員及智能手機廠商利用AI處理技術實現面部解鎖功能。即便用戶的臉隨時間改變，戴上眼鏡或者蓄上鬍子，智能手機也能輕鬆識別。

監測手機應用風險

對於網絡安全問題，人工智能負有很大責任；對於突飛猛進的技術，咱們的確須要更先進的數據安全技術；對於新手機應用的開發，安全是主要關注點之一。應用AI及ML技術分析用戶行爲，用戶就能收到潛在威脅及漏洞的警報，從而下降出現安全問題的風險。

創新應用推廣

最終推廣應用以前，營銷人員須要首先收集及維護大量的線上線下數據。這是一項很是耗時且繁重的工做，由於維護全球上千消費者的我的數據是很是艱鉅的任務。不過，基於AI的智能手機及應用可以藉助用戶歷史記錄來進行市場調查及分析。據研究人員預計，將來將有愈來愈多的企業及公司應用人工智能及機器學習來增長業績。不只如此，AI和ML還能幫助企業作出更有利於增長用戶參與度和銷量的市場決策。

總結一下！

如今，隨着企業對廣告愈來愈關注，而且經過精準定位顧客來擴大市場份額，AI和ML的發展都有了長足的進步。在將來幾年內，AI有望與5G智能手機合體，這意味着用戶也能夠方便地利用AI及ML收集、存儲及處理實時數據。