(ACL2019)Open-DomainTargeted Sentiment Analysis via Span-Based Extraction and Classification
open-domain targeted任務主要分兩部分，第一步是把句子中的target檢測出來，第二步是對target進行情感分類。 文章提出了一種基於新的數據標註方式的方法，解決了傳統tag標註的搜索空間大且同一target下的不同單詞可能被歸入不同情感標籤的缺點，以bert爲基礎模型進行了實驗。 論文提出的Span-Based標註方法如下： 下圖表示的是論文整個模型的工作過程，提取出targ
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