Redis服務器是一個事件驅動程序,服務器須要處理如下兩類事件:redis
1.文件事件處理器數據庫
2.組成
文件事件處理器由四個組成部分:套接字、I/O多路複用程序、文件事件調度器,以及事件處理器;
文件事件是對套接字操做的抽象,每當一個套接字準備好執行鏈接應答、寫入、讀取、關閉等操做時,就會產生一個文件事件。由於一個服務器一般會鏈接多個套接字,因此多個文件事件有可能會併發地出現。
I/O多路複用程序負責監聽多個套接字,並向文件時間調度器傳送那些產生了事件的套接字。儘管多個文件事件可能會併發地出現,但I/O多路複用程序老是會將全部產生事件的套接字都放到一個隊列裏面,而後經過這個隊列以有序、同步、每次一個套接字的方式向文件事件調度器傳送套接字。以下如所示:
服務器
文件事件調度器接收I/O多路複用程序傳來的套接字,並根據套接字產生的事件類型,調用相應的時間處理器;時間處理器是一個個函數,它們定義了某個事件發生時,服務器該執行的動做。網絡
3.I/O多路複用程序
Redis的I/O多路複用程序的全部功能都是經過包裝常見的select、epoll、evport和kqueue這些I/O多路複用函數來實現的,每一個I/O多路複用函數庫在Redis源碼中都對應一個單獨的文件,好比ae_select.c、ae_epoll.c、ae_kqueue.c諸如此類。由於Redis爲每一個I/O多路複用函數庫都實現了相同的API,因此I/O多路複用程序的底層實現是能夠互換,以下如所示:
併發
Redis在I/O多路複用程序的實現源碼中用#include宏定義了相應的規則,程序會在編譯時自動選擇系統中性能最高的I/O多路複用函數庫來做爲Redis的I/O多路複用程序的底層實現:socket
# ifdef HAVE_EVPORT # include "ae_evport.c" # else # ifdef HAVE_EPOLL # include "ae_epoll.c" # else # ifdef HAVE_KQUEUE # include "ae_kqueue.c" # else # include "ae_select.c" # endif # endif # endif
I/O多路複用程序能夠監聽多個套接字的ae.h/AE_READABLE事件和ae.h/AE_WRITABLE事件,這兩類事件和套接字操做之間的對應關係以下:函數
I/O多路服用程序容許服務器同時監聽套接字的AE_READABLE事件和AE_WRITABLE事件,若是一個套接字同時產生了這兩種事件,那麼文件事件調度器會優先處理AE_READABLE事件,等到AE_READABLE事件處理完成以後,才處理AE_WRITABLE事件。性能
1.API測試
2.文件事件的處理器
鏈接應答處理器:networking.c/acceptTcpHandler函數是Redis的鏈接應答處理器,這個處理器用於對鏈接服務器監聽套接字的客戶端進行應答,其主要調用anet.c中的anetTcpAccept函數實現,具體實現爲sys/socket.h/accept函數的包裝。當Redis服務器進行初始化的時候,程序會將這個鏈接應答處理器和服務器監聽套接字的AE_READABLE事件關聯起來,當有客戶端用sys/socket.h/connect函數鏈接服務器監聽套接字的時候,套接字就會產生AE_READABLE事件,引起鏈接應答器執行,並執行相應的套接字應答操做;
命令請求處理器:networking.c/readQueryFromClient函數是Redis的命令請求處理器,這個處理器負責從套接字中讀入客戶端發送的命令請求內容,具體實現爲unistd.h/read函數的包裝。當一個客戶端經過鏈接應答處理器成功鏈接到服務器以後,服務器會將客戶端套接字的AE_READABLE事件和命令請求處理器關聯起來,當客戶端向服務器發送命令請求的時候,套接字就會產生AE_READABLE事件,引起命令請求處理器執行,並執行相應的套接字讀入操做。在客戶端鏈接服務器的整個過程當中,服務器都會一直爲客戶端套接字的AE_READABLE事件關聯命令請求處理器。
命令回覆處理器:networking.c/sendReplyToClient函數是Redis的命令回覆處理器,這個處理器負責將服務器執行命令後獲得的命令回覆經過套接字返回給客戶端,具體實現爲unistd.h/wirte函數的包裝。當服務器有命令回覆須要傳送給客戶端的時候,服務器會將客戶端套接字的AE_WRITABLE事件和命令回覆處理器關聯起來,當客戶端準備好接收服務器傳回的命令回覆時,就會產生AE_WRITABLE事件,引起命令回覆處理器執行,並執行相應的套接字寫入操做;unix
時間事件分爲如下兩類:
時間事件主要有如下三個屬性構成:
一個時間事件是定時事件仍是週期性事件取決於時間處理器的返回值:
1.API
processTimeEvents函數的定義能夠用下面的僞代碼來描述:
def processTimeEvents(): # 遍歷服務器中的全部時間事件 for time_event in all_time_event(): # 檢查事件是否已經到達 if time_event.when <= unix_ts_now(): # 事件已到達 # 執行事件處理器,並獲取返回值 retval = time_event.timeProc() # 若是這是一個定時事件 if retval == AE_NOMORE: # 那麼將該事件從服務器中刪除 delete_time_event_from_server(time_event) # 若是這是一個週期性事件 else: # 那麼按照事件處理器的返回值更新時間事件的 when 屬性 # 讓這個事件在指定的時間以後再次到達 update_when(time_event, retval)
2.時間事件應用實例:serverCron函數
持續運行的Redis服務器須要按期對自身的資源和狀態進行檢查和調整,從而確保服務器可長期、穩定地運行,這些按期操做由redis.c/serverCron函數負責執行,它的主要工做包括:
3.事件的調度與執行
事件的調度和執行由ae.c/aeProcessEvents函數負責,能夠用如下源代碼完成:
def aeProcessEvents(): # 獲取到達時間離當前時間最接近的時間事件 time_event = aeSearchNearestTimer() # 計算最接近的時間事件距離到達還有多少毫秒 remaind_ms = time_event.when - unix_ts_now() # 若是事件已到達,那麼remaind_ms的值可能爲負數,將它設定爲0 if remaind_ms < 0: remaind_ms = 0 # 根據remaind_ms的值,建立timeval結構 timeval = create_timeval_with_ms(remaind_ms) # 阻塞並等待文件事件產生,最大阻塞時間由傳入的timeval結構決定 # 若是remaind_ms的值爲0,那麼aeApiPoll調用以後立刻返回,不阻塞 aeApiPoll(timeval) # 處理全部已產生的文件事件(其實並無這個函數) processFileEvents() # 處理全部已到達的時間事件 processTimeEvents()