項目實戰----基於協同過濾的電影推薦系統

文章目錄 1、數據整理 2、觀察用戶-電影矩陣 3、協同過濾推薦 3.一、基於電影的協同過濾 3.二、基於用戶的協同過濾推薦 網頁版—點擊這裏node 1、數據整理 數據及介紹 MovieLens是推薦系統經常使用的數據集 MovieLens數據集中，用戶對本身看過的電影進行評分，分值爲1-5. MovieLens包括兩個大小不一樣的庫。適用於不一樣規模的算法， 小規模是943個用戶對1682部電

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