第六講：感知器（perceptron）和大型邊界分類器（large margin classifiers）

本章是講義中關於學習理論的最後一部分，咱們來介紹另外機器學習模式。在以前的內容中，咱們考慮的都是批量學習的狀況，即給了咱們訓練樣本集合用於學習，而後用學習獲得的假設 h 來評估和判別測試數據。在本章，咱們要講一種新的機器學習模式：在線學習，這種狀況下，咱們的學習算法要在進行學習的同時給出預測。html 學習算法會得到一個樣本序列，其中內容爲有次序的學習樣本， ( x ( 1 ) , y ( 1 )

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