kaldi部分訓練方法DNN-HMM模型

kaldi部分訓練方法 語音識別基本概念 web DNN-HMM模型 語音識別框架都是基於GMM-HMM的，然而淺層的模型結構的建模能力有限，不能捕捉獲取數據特徵之間的高階相關性。而DNN-HMM系統利用DNN很強的表現學習能力，再配合HMM的系列化建模能力，在不少大規模語音識別任務中都超過了GMM模型。算法 下圖給出一個DNN-HMM系統的結構圖。在這個框架中，HMM用來描述語音信號的動態變化，

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