人工智能行業學習，具體可以劃分爲哪幾個分支？

在最近的幾十年裏，人工智能出現井噴式的發展，人工智能是一門綜合型學科，總的來說，可以劃分爲模式識別、機器學習、數據挖掘和智能算法 模式識別：是指對錶徵事物或者現象的各種形式（數值的文字的邏輯關係）信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類和解釋的過程，例如汽車車牌號的識別，都涉及到圖像識別技術。 機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構

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