基於物品 的協同過濾推薦算法(ItemCF)

。首先給用戶行爲定義相應的權重積分 。算法思路：給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品     實例如下：       算法步驟：     （1） 餘弦相似度計算計算邏輯,以物品1和物品2爲例;       計算得：         對比評分矩陣，對於已經推薦過的物品要去除推薦  去除推薦就是置爲0，並且選出評分最高的物品就是用戶最應該推薦的一個物品了     總結：   

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