ACM SIGKDD | MoFlow:基於流的分子圖生成模型

作者 | 程玉 審稿 | 李芬 今天給大家介紹的是康奈爾大學醫學院(Weill Cornell Medicine)健康科學系(Department of Population Health Sciences)的博士後研究助理臧承熙於2020年4月發表在ACM SIGKDD的一篇論文,這篇文章提出一種新的基於流的深度圖生成模型MoFlow,用於分子圖的生成,是同類的第一個不僅可以一次通過可逆映射有效
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