java8 快速實現List轉map 、分組、過濾等操做

　　利用java8新特性，能夠用簡潔高效的代碼來實現一些數據處理。

定義1個Apple對象：

 

1. public class Apple {

2. private Integer id;

3. private String name;

4. private BigDecimal money;

5. private Integer num;

6. public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {

7. this.id = id;

8. this.name = name;

9. this.money = money;

10. this.num = num;

11. }

12. }

添加一些測試數據：

 

1. List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple對象集合

2.  

3. Apple apple1 = new Apple(1,"蘋果1",new BigDecimal("3.25"),10);

4. Apple apple12 = new Apple(1,"蘋果2",new BigDecimal("1.35"),20);

5. Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);

6. Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);

7.  

8. appleList.add(apple1);

9. appleList.add(apple12);

10. appleList.add(apple2);

11. appleList.add(apple3);

一、分組

List裏面的對象元素，以某個屬性來分組，例如，以id分組，將id相同的放在一塊兒：

 

1. //List 以ID分組 Map<Integer,List<Apple>>

2. Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

3.  

4. System.err.println("groupBy:"+groupBy);

5. {1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

二、List轉Map

id爲key，apple對象爲value，能夠這麼作：

 

1. /**

2. * List -> Map

3. * 須要注意的是：

4. * toMap 若是集合對象有重複的key，會報錯Duplicate key ....

5. * apple1,apple12的id都爲1。

6. * 能夠用 (k1,k2)->k1 來設置，若是有重複的key,則保留key1,捨棄key2

7. */

8. Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap

{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

三、過濾Filter

從集合中過濾出來符合條件的元素：

 

1. //過濾出符合條件的數據

2. List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());

3.  

4. System.err.println("filterList:"+filterList);

5. [Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4.求和

將集合中的數據按照某個屬性求和:

1. //計算 總金額

2. BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

3. System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48

 

5.查找流中最大 最小值

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來計算流中的最大或最小值。

 

1. Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().

2. collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));

3. maxDish.ifPresent(System.out::println);

4.  

5. Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().

6. collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));

7. minDish.ifPresent(System.out::println);

 

6.去重

1. import static java.util.Comparator.comparingLong;

2. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;

3. import static java.util.stream.Collectors.toCollection;

4.  

5. // 根據id去重

6. List<Person> unique = appleList.stream().collect(

7. collectingAndThen(

8. toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)

9. );

 

 

 

下表展現 Collectors 類的靜態工廠方法。

工廠方法	返回類型	做用
toList	List<T>	把流中全部項目收集到一個 List
toSet	Set<T>	把流中全部項目收集到一個 Set，刪除重複項
toCollection	Collection<T>	把流中全部項目收集到給定的供應源建立的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
counting	Long	計算流中元素的個數
sumInt	Integer	對流中項目的一個整數屬性求和
averagingInt	Double	計算流中項目 Integer 屬性的平均值
summarizingInt	IntSummaryStatistics	收集關於流中項目 Integer 屬性的統計值，例如最大、最小、 總和與平均值
joining	String	鏈接對流中每一個項目調用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))
maxBy	Optional<T>	一個包裹了流中按照給定比較器選出的最大元素的 Optional， 或若是流爲空則爲 Optional.empty()
minBy	Optional<T>	一個包裹了流中按照給定比較器選出的最小元素的 Optional， 或若是流爲空則爲 Optional.empty()
reducing	歸約操做產生的類型	從一個做爲累加器的初始值開始，利用 BinaryOperator 與流 中的元素逐個結合，從而將流歸約爲單個值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen	轉換函數返回的類型	包裹另外一個收集器，對其結果應用轉換函數int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingBy	Map<K, List<T>>	根據項目的一個屬性的值對流中的項目做問組，並將屬性值做 爲結果 Map 的鍵
partitioningBy	Map<Boolean,List<T>>	根據