mysql中EXPLAIN 的做用

(一)id列：

(1)、id 相同執行順序由上到下
mysql> explain  
    -> SELECT*FROM tb_order tb1
    -> LEFT JOIN tb_product tb2 ON tb1.tb_product_id = tb2.id
    -> LEFT JOIN tb_user tb3 ON tb1.tb_user_id = tb3.id;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                       | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb1   | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL                      |    1 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | tb2   | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | product.tb1.tb_product_id |    1 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | tb3   | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | product.tb1.tb_user_id    |    1 | NULL  |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+

(2)、若是是子查詢，id序號會自增，id值越大優先級就越高，越先被執行。
mysql> EXPLAIN
    -> select * from tb_product tb1 where tb1.id = (select tb_product_id from  tb_order tb2 where id = tb2.id =1);
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | tb1   | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL        |
|  2 | SUBQUERY    | tb2   | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
(3)、id 相同與不一樣，同時存在

mysql> EXPLAIN 
    -> select * from(select * from tb_order tb1 where tb1.id =1) s1,tb_user tb2 where s1.tb_user_id = tb2.id;
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  |
|  1 | PRIMARY     | tb2        | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |
|  2 | DERIVED     | tb1        | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
derived2：衍生表   2表示衍生的是id=2的表 tb1

（二）select_type列：數據讀取操做的操做類型

• 　　一、SIMPLE:簡單的select 查詢，SQL中不包含子查詢或者UNION。
• 　　二、PRIMARY:查詢中包含複雜的子查詢部分，最外層查詢被標記爲PRIMARY
• 　　三、SUBQUERY:在select 或者WHERE 列表中包含了子查詢
• 　　四、DERIVED:在FROM列表中包含的子查詢會被標記爲DERIVED(衍生表)，MYSQL會遞歸執行這些子查詢，把結果集放到零時表中。
• 　　五、UNION:若是第二個SELECT 出如今UNION以後，則被標記位UNION；若是UNION包含在FROM子句的子查詢中，則外層SELECT 將被標記爲DERIVED
• 　　六、UNION RESULT:從UNION表獲取結果的select

（三）table列：該行數據是關於哪張表

（四）type列：訪問類型 由好到差system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

• 　　一、system:表只有一條記錄(等於系統表),這是const類型的特例，平時業務中不會出現。
• 　　二、const:經過索引一次查到數據，該類型主要用於比較primary key 或者unique 索引，由於只匹配一行數據，因此很快;若是將主鍵置於WHERE語句後面，Mysql就能將該查詢轉換爲一個常量。
• 　　三、eq_ref:惟一索引掃描，對於每一個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵或者惟一索引掃描。
• 　　四、ref:非惟一索引掃描，返回匹配某個單獨值得全部行，本質上是一種索引訪問，它返回全部匹配某個單獨值的行，就是說它可能會找到多條符合條件的數據，因此他是查找與掃描的混合體。
  詳解：這種類型表示mysql會根據特定的算法快速查找到某個符合條件的索引，而不是會對索引中每個數據都進行一 一的掃描判斷，也就是所謂你日常理解的使用索引查詢會更快的取出數據。而要想實現這種查找，索引倒是有要求的，要實現這種能快速查找的算法，索引就要知足特定的數據結構。簡單說，也就是索引字段的數據必須是有序的，才能實現這種類型的查找，才能利用到索引。
• 　　五、range：只檢索給定範圍的行，使用一個索引來選着行。key列顯示使用了哪一個索引。通常在你的WHERE 語句中出現between 、< 、> 、in 等查詢，這種給定範圍掃描比全表掃描要好。由於他只須要開始於索引的某一點，而結束於另外一點，不用掃描所有索引。
• 　　六、index：FUll Index Scan 掃描遍歷索引樹(index：這種類型表示是mysql會對整個該索引進行掃描。要想用到這種類型的索引，對這個索引並沒有特別要求，只要是索引，或者某個複合索引的一部分，mysql均可能會採用index類型的方式掃描。可是呢，缺點是效率不高，mysql會從索引中的第一個數據一個個的查找到最後一個數據，直到找到符合判斷條件的某個索引）。
• 　　七、ALL 全表掃描 從磁盤中獲取數據 百萬級別的數據ALL類型的數據儘可能優化。

(五)possible_keys列:顯示可能應用在這張表的索引，一個或者多個。查詢涉及到的字段若存在索引，則該索引將被列出，但不必定被查詢實際使用。

(六)keys列:實際使用到的索引。若是爲NULL，則沒有使用索引。查詢中若是使用了覆蓋索引，則該索引僅出如今key列表中。覆蓋索引：select 後的 字段與咱們創建索引的字段個數一致。

(七）ken_len列:表示索引中使用的字節數，可經過該列計算查詢中使用的索引長度。在不損失精確性的狀況下，長度越短越好。key_len 顯示的值爲索引字段的最大可能長度，並不是實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，不是經過表內檢索出來的。

(八)ref列:顯示索引的哪一列被使用了，若是可能的話，是一個常數。哪些列或常量被用於查找索引列上的值。

(九) rows列(每張表有多少行被優化器查詢):根據表統計信息及索引選用的狀況，大體估算找到所需記錄須要讀取的行數。

（十）Extra列：擴展屬性，可是很重要的信息。

一、 Using filesort(文件排序)：mysql沒法按照表內既定的索引順序進行讀取。
 mysql> explain select order_number from tb_order order by order_money;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra          |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | tb_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 | Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
row in set (0.00 sec)
說明：order_number是表內的一個惟一索引列，可是order by 沒有使用該索引列排序，因此mysql使用不得不另起一列進行排序。
二、Using temporary:Mysql使用了臨時表保存中間結果，常見於排序order by 和分組查詢 group by。

mysql> explain select order_number from tb_order group by order_money;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra                           |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | tb_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
row in set (0.00 sec)
三、Using index 表示相應的select 操做使用了覆蓋索引，避免訪問了表的數據行，效率不錯。
若是同時出現Using where ，代表索引被用來執行索引鍵值的查找。
若是沒有同時出現using where 代表索引用來讀取數據而非執行查找動做。
mysql> explain select order_number from tb_order group by order_number;
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys      | key                | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | tb_order | index | index_order_number | index_order_number | 99      | NULL |    1 | Using index |
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
row in set (0.00 sec)

四、Using where: WHERE子句用於限制匹配哪些行鍼對下一個表或發送到客戶端
五、Using join buffer (Block Nested Loop)， Using join buffer (Batched Key Access) ：表示當前sql使用了鏈接緩存。來自較早聯接的表被部分讀取到聯接緩衝區中，而後使用它們的行從緩衝區中執行與當前表的聯接。
六、impossible where ：where 字句 老是false ，mysql 沒法獲取數據行。
七、select tables optimized away：
八、distinct：MySQL正在尋找不一樣的值，所以在找到第一個匹配的行後，它將中止爲當前行組合搜索更多行。
九、Using where with pushed condition: NDB Cluster正在使用條件下推優化來提升在非索引列和常量之間進行直接比較的效率
十、Using sort_union(...)，Using union(...)，Using intersect(...): 這些指示了特定算法，該算法顯示瞭如何針對index_merge聯接類型合併索引掃描 。
十一、Using MRR: 使用多範圍讀取優化策略讀取表
十二、Using index for group-by: 與Using index表訪問方法相似，Using index for group-by 表示MySQL找到了一個索引，該索引可用於檢索a GROUP BY或 DISTINCT查詢的全部列，而無需對實際表進行任何額外的磁盤訪問。此外，以最有效的方式使用索引，所以對於每一個組，僅讀取少數索引條目。
1三、Using index condition: 經過訪問索引元組並首先對其進行測試以肯定是否讀取完整的錶行來讀取表。這樣，除非有必要，不然索引信息將用於延遲（「 下推 」）整個錶行的讀取。

更多extra參數參見:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/explain-output.html#explain-extra-information

當時作記錄的時候忘記記錄原文連接了,做者看到以後能夠私信我,我補上原文連接.