tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 計算logits 和 labels 之間的稀疏softmax 交叉熵 度量在離散分類任務中的錯誤率，這些類之間是相互排斥的（每個輸入只能對應唯一確定的一個類）。舉例來說，每個CIFAR-10 圖片只能被標記爲唯一的一個標籤：一張圖片可能是一隻狗或一輛卡

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