《內容算法》——走近內容推薦

推薦是一個協作與進化的過程： 對內容而言，每一個用戶既是消費者又是決策者，被認可的內容得以進一步擴散，不被認可的內容則被系統糾偏，以免給更多人造成負面影響 對用戶而言，每一次行爲反饋都在不斷地完善自己的數字軀體（用戶畫像），而系統的興趣探索行爲，也在進一步給這副畫像補充更多維度 搜索系統的架構分爲離線和在線兩部分： 在 推薦系統中，用戶的行爲不僅像在搜索系統中那樣具有針對內容價值的羣體評估意義，而

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