機器學習入門---吳恩達視頻的簡要總結(1)

文章目錄 引言 機器學習的分類: 監督學習的分類: 線性迴歸問題原理: 分類問題原理: 假設函數: 代價函數: 梯度下降法: 學習率: 標準方程法: 特徵歸一化: 局部最優解: 正則化: 過擬合: 神經網絡: 神經網絡訓練步驟: 訓練神經網絡中需要注意的問題: SVM算法: //本文爲作者原創,若有不足歡迎指正// 引言 丘成桐院士說過,假傳傳萬卷,真傳傳一例。意思是作爲初學者通讀讀萬卷書,也很難
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