機器學習入門---吳恩達視頻的簡要總結（1）

文章目錄 引言 機器學習的分類： 監督學習的分類： 線性迴歸問題原理： 分類問題原理： 假設函數： 代價函數： 梯度下降法： 學習率： 標準方程法： 特徵歸一化： 局部最優解： 正則化： 過擬合： 神經網絡： 神經網絡訓練步驟： 訓練神經網絡中需要注意的問題： SVM算法： //本文爲作者原創，若有不足歡迎指正// 引言 丘成桐院士說過，假傳傳萬卷，真傳傳一例。意思是作爲初學者通讀讀萬卷書，也很難

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