NER+HMM

NER(命名實體識別） HMM（隱馬爾科夫模型） 兩個基本假設：         （1）第t時刻的隱狀態只與第t-1時刻的隱狀有關，與除此之外的其他隱狀態都沒關係【藍色圖示】         （2）當前時刻t的觀測狀態（o，即文本）只與當前時刻的隱狀態（i，即狀態標籤）有關。【粉色圖示】 隱馬爾科夫模型的基本參數： （1）HMM的轉移概率 可用一個N*N的矩陣表示轉移概率矩陣，且按照行求和概率爲一

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