浙大機器學習課程-14-深度學習-Caffe&TensorFlow，流行的網絡結構，應用

Caffe caffe的優點：模型標準化，源代碼是公開的，適用於圖像識別，通過修改代碼可以將其變成符合自己需求的模型 caffe的缺點：結構不夠靈活，因爲caffe就是爲了卷積神經網絡進行設計的 流行的網絡結構 ResNet：殘差網絡 卷積神經網絡的應用 人臉識別 遷移學習：把一個Domain的經驗遷移到另一個Domain去(比如人臉是被中用的數據庫大都是歐美人臉，對於訓練好的網絡，我們再用亞洲人

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