關於conda-新手必讀

1、管理conda

　經過anaconda來安裝python及python包，讓你沒必要關心繫統是否安裝了一些依賴，如zlib等等，anaconda已經集成了這些依賴，能夠方便的安裝python

　下載請點擊

　1）檢查conda版本

conda --version

 

　2）升級當前conda版本

conda update conda

 　

　3）建議：

　　由於Anaconda.org的服務器在國外，因此須要安裝packages時，你會發現conda下載的速度常常很慢，所幸清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，咱們將其加入conda的配置便可：

　　# 添加Anaconda的TUNA鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　# 設置搜索時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

　　

2、管理環境

　一個項目就須要一個環境，包含了python包等，各個項目環境須要獨立，conda能夠很容易管理環境

　1）建立並激活一個環境

conda create --name medical_ner

　　位置在Anaconda安裝文件的/envs/medical_ner

　　還能夠指定Python版本：

conda create --name medical_ner_python36 python=3.6

　　執行完上面一句並激活環境後，能夠看到新建的環境中Anaconda已經爲其添加了幾個必要的庫：

　　輸入python後發現確實安裝了python36：

 

 

　2）激活這個新環境

source activate medical_ner # linux下

activate medical_ner # windows dos下

　　新的開發環境會被默認安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你能夠指定一個其餘的路徑；經過conda create -h查看參數使用

 

　3）列出全部環境

conda info -e

 

　4）切換到另外一個環境(activate/deactivate)：即從一個項目環境切換到另一個項目環境

source activate medical_ner # linux下

activate medical_ner # windows dos下

# 若是要從你當前工做環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入： 
source deactivate # linux

deactivate # dos

 

　5）複製一個環境

conda create -n ner_copy --clone medical_ner # 根據medical_ner克隆一個ner_copy

conda info –-e # 檢查環境

　

　6）刪除一個環境

conda remove -n ner_copy

 

　7）管理python：安裝一個不一樣版本的python

　　如今咱們假設你須要python3來編譯程序，可是你不想覆蓋掉你的python2.7來升級，你能夠建立並激活一個名爲snakes的環境，並經過下面的命令來安裝最新版本的python3：

conda create -n snakes python=3

　　爲了使用不一樣版本的python，你能夠切換環境，經過簡單的激活它就能夠，環境的激活前面已經陳述

　　固然已經使用了3.6的python環境，能夠升級該環境中的Python

 

# 先激活該環境，而後：
conda install -c anaconda python=3.7

 

 

3、管理包

• conda安裝和管理python包很是方便，能夠在指定的python環境中安裝包，且自動安裝所須要的依賴包，避免了不少拓展包衝突兼容問題
• 不建議使用easy_install安裝包。大部分包均可以使用conda安裝，沒法使用conda和anaconda.org安裝的包能夠經過pip命令安裝
• 使用合適的源能夠提高安裝的速度

　1）查看已安裝包：激活一個環境後能夠經過下面的命令查看已經安裝的包

conda list

 

　2）向指定環境中安裝包：有三種方式

　　使用Conda命令安裝包：直接指定-n 指定安裝環境的名字，也能夠激活環境，再使用conda install命令

conda install --name medical_ner beautifulsoup4

# 或者先激活環境，再安裝
activate medical_ner
conda install beautifulsoup4

　　從Anaconda.org安裝一個包：若是一個包不能使用conda安裝，咱們接下來將在Anaconda.org網站查找，搜索框內搜索相應的package

 

conda install--channel address package_name
# 暫時還沒嘗試

 

　　經過pip命令來安裝包：須要先激活環境，而後

pip install package_name

　　

 4、移除包、環境、或者conda

　移除包：

# 假設你決定再也不使用商業包。你能夠在bunnies環境中移除它
conda remove -n bunnies package_name

 

　移除環境：

conda remove -n snakes --all
# snakes是環境名字

　　注意：若是移除環境失敗，能夠嘗試下面的方法

conda env remove -n ENV_NAME

　　

　刪除conda

rm -rf path_install

# 或者卸載anaconda

 

5、進入pycharm中配置

　打開pycharm後新建一個project，而後

　File --> Settings --> 搜索Project Interpreter，點擊右側的齒輪按鈕，再點擊Add 

 

 

 

　進入添加Interpreter的對話框，選擇左側的Virtualenv Environment再選擇右側的Existing environment

　新建環境的目錄，在你安裝Anaconda目錄下的envs文件夾下（本人Anaconda安裝在D盤，故路徑以下圖所示）而後點擊OK按鈕

　再點擊隨後顯示示的OK按鈕和Apply按鈕便可成功的將新建的環境配置到pycharm中

　經過下圖咱們發現新的環境python包只有少些，根據項目須要便可在該環境下安裝該項目須要的包：