python實現sklearn的基本操作流程，sklearn預處理方法，sklearn基礎算法的使用，以及sklearn模型的選擇方法。
python實現sklearn的基本操作流程，sklearn預處理方法，sklearn基礎算法的使用，以及sklearn模型的選擇方法。 一、數據的獲取與分析 1.讀取數據 2.分析數據 二、數據的預處理 如果目標字段爲數字型 StandardScaler() MinMaxScaler() VarianceThreshold() 如果目標字段爲文本字段 TfidfVectorizer() Coun
相關文章
- 1. SKLEARN模型選擇
- 2. DBSCAN算法及sklearn實現
- 3. sklearn的基本使用
- 4. SVM算法原理以及sklearn實例
- 5. Sklearn的train_test_split用法
- 6. sklearn 實現 logistic 算法
- 7. 12.預處理數據的方法總結（使用sklearn-preprocessing）
- 8. 預處理數據的方法總結（使用sklearn-preprocessing）
- 9. sklearn模型選擇--模型評估方法
- 10. SKLearn模型選擇之模型驗證方法
- 更多相關文章...
- • Git 基本操作 - Git 教程
- • Kotlin 基礎語法 - Kotlin 教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
