Neural Inverse Rendering for General Reflectance Photometric Stereo閱讀
用於一般反射光度立體模型的逆渲染神經網絡 摘要 我們提出了一種用於光度立體（Woodham，1980）的新型卷積神經網絡體系結構，該問題是從在不同照明下觀察到的多個圖像中恢復3D對象表面法線的問題。儘管它在計算機視覺領域具有悠久的歷史，但是對於具有未知的一般反射特性（BRDF）的表面，該問題仍然顯示出基本的挑戰。利用深層神經網絡來學習複雜的反射模型是有前途的，但是由於難以獲得準確的GroundTr
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