文章目錄
一、做者有話要說
elasticsearch是一個基於 Apache Lucene ™ 的開源搜索引擎。不管在開源仍是專有領域，Lucene 能夠被認爲是迄今爲止最早進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。html
想學習好elasticsearch，首先第一步，就是閱讀官方文檔。目前es的版本有2.x，5.x，6.x，7.x，可見elasticsearch更新多快！！！java
官方文檔連接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
mysql
點進去看，有些同窗，一會兒就頭暈了。由於是全英語的，不知道如何下手。我寫這一篇的緣由，就是教你如何學習elasticsearch官方文檔的！！！
sql
二、elasticsearch學習的步驟
2.1 elasticsearch的安裝
網上的資料過多，礙於篇幅，略過數據庫
2.2 es安裝軟件 elasticsearch head 安裝
網上的資料過多，礙於篇幅，略過api
具體操做，能夠參考我以前寫的文章：https://blog.csdn.net/qq_34168515/article/details/108428406
服務器
2.3 Query DSL es特定語言
這個是es專門的查詢語言，也是操做es必備的知識，這個是須要掌握的restful
連接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html數據結構
對於mysql熟悉的人，能夠理解爲mysql的sql語句
es的很是多客戶端，例如：
app
Java REST Client [7.9] — other versions Java API [7.9] — other versions JavaScript API [7.x] — other versions Ruby API [7.x] — other versions Go API .NET API [7.x] — other versions PHP API [7.x] — other versions Perl API Python API eland Client Rust API Community Contributed Clients
Query DSL爲上面客戶端的使用提供參考。
2.4 Mapping
elasticsearch和mysql進行對比
主要是講述，mapping對應elasticsearch的數據結構
連接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html
elasticsearch 雖然是非關係型數據庫，可是也是須要很強的數據結構，並且數據結構mapping一旦初始化以後，就沒法進行修改的。若是要進行修改，只能從新建立索引，也就是從新建立庫
使用elasticsearch head查看索引的數據結構
2.5 Aggregations聚合查詢
首先，咱們必須明確什麼是聚合查詢
有點相似於 SQL 中的 group by 再加一些函數方法的操做。可是要強大不少。
2.6 elasticsearch rest api
rest api，顧名思義，就是restful風格接口的api，這個是對於咱們開發來講，是很是重要的
常⽤的HTTP動詞有下面五個 GET（SELECT）：從服務器取出資源（⼀項或多項）。 POST（CREATE）：在服務器新建⼀個資源。 PUT（UPDATE）：在服務器更新資源（客戶端提供改變後的完整資源）。 PATCH（UPDATE）：在服務器更新資源（客戶端提供改變的屬性）。 DELETE（DELETE）：從服務器刪除資源。
三、elasticsearch的專業術語
能夠參考我以前的文章：https://blog.csdn.net/qq_34168515/article/details/108315484
我挑幾個重要的來進行說明
3.1 索引（index）
⼀個索引就是⼀個擁有幾分類似特徵的⽂檔的集合。 至關於MySQL中的數據庫
3.2 映射類型（mapping type）
在⼀個索引中，你能夠定義⼀種或多種類型。⼀個類型是你的索引的⼀個邏輯上的分類/分區，其語義徹底由你來定。一般，會爲具備⼀組共同字段的⽂檔定義⼀個類型。 相似數據庫表 在7.0以後，類型只有⼀種 _doc
3.3 ⽂檔（document）
⼀個⽂檔是⼀個可被索引的基礎信息單元。至關於MySQL中的數據表中的數據，每⼀條數據就是⼀個⽂檔
3.4 分片和副本（shard & replica）
⼀個索引能夠存儲超出單個結點硬件限制的⼤量數據。⽐如，⼀個具備10億⽂檔的索引佔據1TB的磁盤 空間，⽽任⼀節點都沒有這樣⼤的磁盤空間；或者單個節點處理搜索請求，響應太慢。爲了解決這個問 題，Elasticsearch提供了將索引劃分紅多份的能⼒，這些份就叫作分⽚。當你建立⼀個索引的時候，你 能夠指定你想要的分⽚的數量。每一個分⽚自己也是⼀個功能完善而且獨⽴的「索引」，這個「索引」能夠被 放置到集羣中的任何節點上。
分片很重要，主要有兩⽅⾯的緣由：
1）容許你⽔平分割/擴展你的內容容 量。
2）容許你在分⽚（潛在地，位於多個節點上）之上進行分佈式的、並行的操做，進而提⾼性能/吞吐量。
四、java客戶端 Java REST Client
官方地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html