加強現實空間的設計與技術 | shadow交叉學科問答

今天「shadow的實驗室」幫一位成員解答了課題疑問：

如何設計實體與虛擬融合的空間？

在進入正題以前，咱們先了解下shadow的實驗室，shadow是一位具備 12年工做經驗，作過設計師、程序員，創過業，也在大廠打過工，同時在高校授課、作研究的斜杆「老」青年。shadow實驗室除了智能設計課程外，同時提供如下方向的答疑，包括：

職業規劃、求職內推、召集人才、技術難題、設計難題、合做、其餘 （任何問題）

   答疑舉例  

1 最近幫一博士同窗研究了《設計X科技》的開題方向跟論文結構～ 2 在同濟開始給學生上前沿建築智能專題～ 3 有很多海外回國的同窗找shadow諮詢工做、做品集的事～ 4 有同窗打算出國深造，shadow幫她找了HCI專業的學長提供建議，另外還幫忙聯繫了導師寫推薦信～ 5 幫社區成員招募到了一位程序員合做夥伴～

……

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回到本文正題，shadow提了幾個關鍵方向，我整理了下分享給你們：

 方向1 

加強現實環境中的自動建議

這是Google申請的一個專利，但願經過了解人們所處的周圍環境，將相關的虛擬對象放置在混合現實視圖中。 

當用戶在智能手機或眼鏡上打開AR體驗時，應用會在物理環境中尋找空白區域。經過判斷附近的物體，推斷物理空間的背景，以即可以識別出適合環境的相關虛擬物體。

例如，在物理環境中，桌子上有空白空間。經過識別到桌上已經有筆記本電腦，接下來會在合適的空白區域放置虛擬物體，例如耳機和筆記本。 

該應用程序最有趣的地方是，谷歌能夠考慮如何將廣告模型擴展到AR世界中。

              

 方向2 

實體空間與市民情緒之間的關係

這是來源於論文的一個研究：

Urban Emotion - The interrogation of social media and its implications within urban context (Kim, Rosenwasser, and Lopez 2020)

 

經過社交媒體分析市民對公共空間的見解，能夠幫助決策者和設計師輕鬆地理解用戶如何利用和感知公共空間。做者主要使用了天然語言處理檢測情緒。具體是使用IBM Watson Tone Analyzer API把與波士頓地理相關的instagram帖子，從每一個帖子中提取情感分數。

               

按時間維度展現情緒的變化

 

 方向3 

空間使用者與空間物體的關係

這是一篇研究室內環境中評價數據收集的論文：

Occupancy-informed - Introducing a method or flexible behavioural mapping in architecture using machine vision (Jørgensen, Tamke, and Poulsgaard 2020)

 

在室內佈置攝像頭做爲採集設備，算法能夠識別其中的人物位置和動做，進而自動創建社交關係圖譜。

 

基於這種方法採集的數據，咱們能夠客觀的評價建築中的使用狀況，進而提出改良建議。

                           

  

 方向4 

採用什麼硬件能夠使得虛擬與現實融爲一體？

確定不是手機？AR眼鏡？而是投影儀？

這是美國卡內基梅隆大學的研究團隊Future Interfaces Group開發的一款基於AR技術的投影儀。它能將可交互式顯示屏投射到任何表面，能爲用戶提供完整的觸控體驗。

網易有一款產品也是相似的，咱們欣賞下視頻：

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備註：shadow實驗室

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