機器學習面試筆試超詳細總結（一）（轉載）

目錄 1、判別模型和生成模型 2、最大概率分詞 3、中文分詞的基本方法 4、CRF（條件隨機場）的特點 5、隱馬爾可夫模型（HMM）時間複雜度及可以使用的數據集 6、在二分類問題中的評價方案 7、決策樹特點 8、過擬合 9、異方差性 10、Fisher線性判別函數/PCA 11、參數估計算法 12、Naive Bayesian（NB）分類模型，數據重複問題 13、下列那個方法不可以對文本分類 14

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