追求穩定會死得很慘

 

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趨勢和隨機

 

13年的時候，公司編程大賽的題目是蟻羣算法。靈感源自，科學家對一羣螞蟻作了個實驗，在蟻羣和食物源之間設置了兩條長短不一的通道，沒過多久，幾乎整個蟻羣都發現了最短的路線。

 

爲何呢？

 

螞蟻在爬行過程當中會釋放某種信息素，其餘螞蟻會跟蹤信息素強的路徑走。相同時間內，路短的通道，螞蟻來回次數更多，釋放的信息素就會比路長的強，而後吸引更多的螞蟻選這條路，越多的螞蟻選這條路，這個地方的信息素就越濃，更多的螞蟻就過來了。

 

這就是趨勢。

 

固然，編程大賽的題目不會就這麼簡單，給定的再也不是兩條通道，而是隨意設計的一張很大的地圖，有無數條通道從蟻羣通往食物源。可是，通道太多，螞蟻第一次放出去遠遠覆蓋不全，由於新的通道上沒有信息素，根據趨勢，全部的螞蟻都會愈來愈集中到已知覆蓋範圍內的最短路徑上，也就是螞蟻變聰明瞭，沒有螞蟻願意放棄已知捷徑，去尋找新的路徑。

 

這樣就會面臨一個問題，如今找到的最短路徑，並非真實的最短路徑，甚至差的很遠。這個時候就要引入新的機制，機率隨機。一隻螞蟻大部分時間按照趨勢運動，必定機率下，須要隨機運動，來探索未知領域，尋找到新的趨勢。已知領域越大，真相就越近，當已知擴大到整張地圖時，真相就浮出水面。

 

這就是隨機。

 

 

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蟻羣模型

 

咱們姑且把上面講的蟻羣覓食現象，稱爲蟻羣模型，這個模型裏，除了趨勢和隨機，還須要加入另一個因素，就是眼界。

 

你可能會以爲，最短路徑不就是兩點之間取直線麼，但那是人的視角，螞蟻是二維動物，它只能看到先後左右各一步的距離，人的視角之於螞蟻，就至關於上帝視角之於人。就比如，十年前的你能預測到十年後的今天，社會能發展成這等模樣麼？

 

梳理一下這個模型：螞蟻的眼界很是窄，單靠一隻螞蟻不可能找到目標，可是能夠用本身和其餘螞蟻的信息素做爲反饋機制，找到眼界裏的趨勢，又經過隨機機制，擴大眼界，找到新趨勢，無限逼近或找到目標。

 

好，這個模型創建起來後，咱們看看這個模型能不能套用在人身上。

 

對於人來講，方向遠遠比努力更重要。

 

好比你的孩子在菜場剁魚頭，那麼不管他比別人早起三個小時，仍是晚睡四個小時，收入增長都是有限的。可是你發現，村裏原來出去上了大學的人，過年回家都人五人六了，在你的眼界裏，讀書上大學就應該被定義爲趨勢，你的孩子不該該再無比努力的雕琢刀工，而是放下菜刀，讀書考大學。

 

再好比，你村裏的青年馬雲，已經意識到考大學是一種趨勢，發憤圖強，連考了三次，終於如願。後來作了英語老師，他當時的趨勢應該是成爲全國十佳優秀青年教師，可是他在西湖邊接待老外拓寬了視野，並在一次偶然的隨機事件--去美國討債--中接觸到了互聯網，無心鏈接到了一個更大的趨勢，成爲了後來的馬雲。

 

 

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學習敏捷力

 

那麼，你是想成爲菜場的剁魚小販，仍是英語老師，仍是馬雲呢。

 

你可能會說，你並不想成爲一個剁魚小販，但也無心成爲下一個馬雲，安靜的作一個英語老師就能夠了。可是，當今社會發展之快，常常會讓你基於老模式下的努力，變得毫無心義。

 

好比，你是一個諾基亞手機鍵盤的設計工程師，爲了解決用戶的痛點，加班加點，準備設計出一款更好的鍵盤，可是iphone出現了，它雖然沒有解決鍵盤的老問題，可是卻讓你準備解決鍵盤問題的努力變得毫無心義。

 

你兢兢業業，勤勤懇懇想要維持的穩定，可能由於時代的某一個小浪潮，瞬間就化爲烏有。

 

那應該怎麼作呢。

 

判斷趨勢，若是你所處的行業，大量優秀的人已經開始流失，人才再也不進來，留下的都是混吃等死，巴不得體制一萬年不變的人，那麼這個行業可能就不在趨勢上，若是你的公司裏面長久以來都是一批人，用同樣的流程作同樣的產品，公司的增加可能也就消失了，若是你本身，還在一直使用10年前的技能包打天下，失去了對新事物的好奇心，失去了學習的動力，懼怕變化，成長也就再也不了。

 

對於我的而言，判斷行業或者公司的趨勢是很難的，須要很大的運氣成分。

 

可是，敏捷裏有兩個概念，一個是迭代，一個是小步快跑（或者說精益），這是一種不知道將來具體是什麼的模式，經過設定開始和規則，而後不停的迭代，把當下每一個迭代的事情作到極致，每一個迭代後的反饋和輸出，又從新做爲輸入，進入到下一個迭代。以此無限接近趨勢。

 

放大到通用層面，咱們先在本身眼界範圍內，不斷學習身邊、或者網上的牛人的工做方法，思惟方式，甚至生活節奏，把這些牛人在作什麼定爲本身的趨勢，而後不斷迭代，讓本身保持在趨勢中。

 

除此以外，能夠每一年都作一件過去沒作過的，有趣或者有價值的事情，讓本身的生活存留必定的機率隨機，保持鏈接到其餘各類新趨勢的可能性。

 

一段時間回過頭，你或許會發現，追求穩定是多麼好笑，將來在哪裏也已經再也不重要，只要保持敏捷力，過程的每一刻都是美麗的。